MuseNet，是OpenAI的一个在线人工智能音乐生成工具，该工具基于于一个深度神经网络，根据从互联网上获取的数据进行训练，这使它能够在很长一段时间内评估音乐。
MuseNet的简介
MuseNet使用与OpenAI的GPT-2语言模型Sparse Transformer相同的通用无监督技术。该变换器允许MuseNet根据给定的音符组预测下一个音符。为了启用此行为，Sparse Transformer使用称为“稀疏注意”的内容，其中每个输出位置都根据输入位置的子集计算权重。
MuseNet的工作原理是使用深度神经网络，该网络已在从一系列在线资源收集的MIDI文件数据集上进行训练，这些资源涵盖爵士、流行、非洲、印度和阿拉伯风格的音乐。该项目背后的研究人员表示，该系统能够长时间关注音乐，这意味着它能够理解歌曲旋律的广泛背景，而不仅仅是它们如何在一小段中流动。有了这些数据，系统的任务是预测序列中的下一个音符。
OpenAI的MuseNet是一种新的在线工具，它使用人工智能生成多达10种不同乐器的歌曲。不仅如此，他还可以创作多达15种不同风格的音乐，模仿莫扎特等古典作曲家、Lady Gaga等当代艺术家，或者蓝草音乐甚至电子游戏音乐等流派。你可以给它一小段音乐来让它开始，或者让它从头开始。
MuseNet的功能
1、在简单模式下，用户可以收听OpenAI生成的未经验证的样本。要自己制作一首乐曲，你只需要选择一个作曲家或风格和一个著名作品的可选开头。
2、在高级模式下，用户可以直接与模型进行交互。在这种模式下生成音乐需要更长的时间，但会产生一个全新的作品。
