Parti是Google推出的文本-图像生成AI模型，Parti是Imagen之后又出了一个更强，像素更高，细节更丰富的AI绘画工具，最多能支持扩展到200亿个参数。
Parti的简介
Parti是Google在推出Imagen不久后推出的另一款文本-图像生成模型。二者都是专注于通过文本生成逼真的图像，区别在于Imagen是扩散（CLIP）模型，而Parti是路径自回归文本-图像（Pathways Autoregressive Text-to-Image）生成模型，后者可实现高保真、极具真实感的图像生成。
据官网介绍，Parti通过研究一组图像来训练自身模型来生成另一组新的图像，可供研究的图像数量越多，生成的图像就越逼真。而Parti则在训练过程中，将参照图像数量由3.5亿个提升至200亿个，这也使得生成图像与文本的契合度达到75.9%。
而且Google发现，在图片参照数量达到200亿的情况下，Parti在生成有关抽象、世界通识知识、特定视角、书写和符号的图像时特别出色。
Parti的优势
Parti表明，与大型语言模型一样，图像AI通过更全面的训练和更多的参数获得了明显更好的结果。它还可以将长而复杂的文本输入准确地翻译成图像，这表明它可以更好地理解语言和主题之间的关系。
Parti生成的图像分辨率为256 x 256像素，然后可以放大到1024 x 1024像素。上图显示了四种经过不同级别训练的Parti模型在相同命令提示下生成图像的质量差异。具有200亿参数的最大模型生成了与长文本输入匹配的无错误图像。最大版本的Parti模型甚至可以拼写单词，而DALL-E 2只能生成图像。
另外，Parti还可以生成超越培训材料及其主题的出色的图像。研究人员认为，这意味着图像AI能够准确地再现世界知识，以精细的细节和交互组合产生许多主角和对象，并遵循特定的图像格式和风格。
Parti的特色
1、准确地反映世界知识；
2、有许多参与者和对象，有精细的细节和互动；
3、遵守特定的图像格式和风格。
